SELECT文

ORDER BY句

CREATE TABLE products (
  product_id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255),
  price DECIMAL(10, 2),
  category VARCHAR(255),
  stock INT
);

CREATE TABLE complaints (
  complaint_id INT PRIMARY KEY,
  customer_id INT,
  product_id INT,
  content VARCHAR(255),
  date DATE,
  FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id),
  FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(product_id)
);

CREATE TABLE product_reviews (
  review_id INT PRIMARY KEY,
  customer_id INT,
  product_id INT,
  rating INT,
  review_date DATE,
  FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id),
  FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(product_id)
);

INSERT INTO
  products (product_id, name, price, category, stock)
VALUES
  (1, 'スキーセット', 1000.00, '電化製品', 50),
  (2, 'オフィスチェア', 2000.00, '家具', 30),
  (3, 'ワイヤレスイヤホン', 1500.00, '電化製品', 20),
  (4, 'ランプ', 1800.00, 'インテリア', 100),
  (5, 'コーヒーテーブル', 2200.00, '家具', 15),
  (6, '暖房器具', 1200.00, '電化製品', 5),
  (7, '折り畳み式デスク', 2500.00, 'インテリア', 72),
  (8, '花瓶', 1700.00, '家具', 50);

INSERT INTO
  complaints (
    complaint_id,
    customer_id,
    product_id,
    content,
    date
  )
VALUES
  (1, 1, 2, '商品が故障した', '2023-01-15'),
  (2, 2, 2, '配送が遅い', '2023-01-18'),
  (3, 3, 3, '商品説明と異なる', '2023-01-20'),
  (4, 4, 2, '不良品が届いた', '2023-01-22'),
  (5, 5, 5, 'パッケージが破損していた', '2023-01-25'),
  (6, 6, 7, '商品が壊れていた', '2023-01-28'),
  (7, 1, 8, '商品が不足していた', '2023-01-30');

INSERT INTO
  product_reviews (
    review_id,
    customer_id,
    product_id,
    rating,
    review_date
  )
VALUES
  (1, 6, 1, 5, '2023-01-01'),
  (2, 6, 2, 3, '2023-04-05'),
  (3, 1, 3, 2, '2023-05-10'),
  (4, 5, 1, 4, '2023-05-14'),
  (5, 1, 5, 3, '2023-07-01'),
  (6, 2, 3, 3, '2023-09-15'),
  (7, 3, 8, 1, '2023-11-18'),
  (8, 5, 1, 2, '2023-11-22'),
  (9, 3, 2, 1, '2023-11-18'),
  (10, 3, 4, 5, '2024-01-04'),
  (11, 3, 6, 5, '2024-02-05'),
  (12, 3, 7, 4, '2024-02-08'),
  (13, 4, 8, 5, '2024-02-22');

CREATE TABLE product_infos (
  product_id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255),
  price DECIMAL(10, 2),
  category VARCHAR(255),
  average_rating DECIMAL(3, 2),
  complaints_count INT
);

INSERT INTO
  product_infos (
    product_id,
    name,
    price,
    category,
    average_rating,
    complaints_count
  )
VALUES
  (1, 'スキーセット', 1000.00, '電化製品', 3.6667, 0),
  (2, 'オフィスチェア', 2000.00, '家具', 2.0000, 6),
  (3, 'ワイヤレスイヤホン', 1500.00, '電化製品', 2.5000, 2),
  (4, 'ランプ', 1800.00, 'インテリア', 5.0000, 0),
  (5, 'コーヒーテーブル', 2200.00, '家具', 3.0000, 1),
  (6, '暖房器具', 1200.00, '電化製品', 5.0000, 0),
  (7, '折り畳み式デスク', 2500.00, 'インテリア', 4.0000, 1),
  (8, '花瓶', 1700.00, '家具', 3.0000, 2);

-- 問題1. 商品名ごとのクレーム件数と平均レビュー評価を、顧客満足度の低い商品を表示してください
-- この下に解答してください
SELECT
  name,
  average_rating,
  complaints_count
FROM
  product_infos
ORDER BY
  complaints_count DESC,
  average_rating ASC;

-- 問題1. 商品名ごとのクレーム件数と平均レビュー評価を、顧客満足度の低い商品を表示してください
-- この下に解答してください

顧客のクレームデータとレビューを分析しよう

売上の推移を確認しよう

LIMIT句

商品の売れ行きを分析しよう

GROUP BY句

AS句

LEFT (OUTER) JOIN

商品の在庫状況と売れ行きの関連を探ろう

年月別で売上の季節変動を分析しよう

このレッスンでは、商品、注文、顧客、クレーム、レビュー情報が格納されたデータベースを用いて、ショッピングサイトの売上に影響を与える要因をSQLで分析し、改善策を見つける方法を学びます。
実際のショッピングサイトの運営者として、データを詳細に調査し、売上向上のための戦略を立案しましょう。
