SpringBootコース

SpringBootへ生成AIの組み込み

ChatGPTのAPI呼び出しを組み込もう

ChatGPTを呼び出すサービスクラスを作成

# ChatGPTを呼び出すSpringBootサービスクラスを作成（WebClient）

このチュートリアルでは、Spring Bootアプリケーション内でChatGPT APIを呼び出すためのサービスクラスを作成します。WebClientを使用してHTTPリクエストを行い、ChatGPTからのレスポンスを取得する方法を学びます。

## 前提条件

- Java 11以上がインストールされていること
- MavenまたはGradleがインストールされていること
- Spring Bootの基本的な知識があること
- OpenAIのAPIキーを取得していること

## ステップ1: プロジェクトのセットアップ

### 1.1 Spring Bootプロジェクトを作成

Spring Initializrを使用して新しいSpring Bootプロジェクトを作成します。以下の依存関係を追加してください。

- Spring Web

### 1.2 WebClientの依存関係を追加

`pom.xml`（Mavenを使用している場合）または`build.gradle`（Gradleを使用している場合）にWebClientの依存関係を追加します。

#### Mavenの場合

```xml
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>
```

#### Gradleの場合

```groovy
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-webflux'
```

## ステップ2: ChatGPTサービスクラスの作成

### 2.1 サービスクラスの作成

`src/main/java/com/example/demo/service`ディレクトリに`ChatGPTService`クラスを作成します。

```java
package com.example.demo.service;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
import reactor.core.publisher.Mono;

@Service
public class ChatGPTService {

    private final WebClient webClient;

    @Value("${openai.api.key}")
    private String apiKey;

    public ChatGPTService(WebClient.Builder webClientBuilder) {
        this.webClient = webClientBuilder.baseUrl("https://api.openai.com/v1").build();
    }

    public Mono<String> getChatGPTResponse(String prompt) {
        return webClient.post()
                .uri("/chat/completions")
                .header("Authorization", "Bearer " + apiKey)
                .bodyValue(createRequestBody(prompt))
                .retrieve()
                .bodyToMono(String.class);
    }

    private String createRequestBody(String prompt) {
        return "{ \"model\": \"gpt-3.5-turbo\", \"messages\": [{ \"role\": \"user\", \"content\": \"" + prompt + "\" }] }";
    }
}
```

### 2.2 APIキーの設定

`src/main/resources/application.properties`にOpenAIのAPIキーを設定します。

```
openai.api.key=YOUR_API_KEY_HERE
```

## ステップ3: サービスクラスのテスト

### 3.1 コントローラーの作成

`src/main/java/com/example/demo/controller`ディレクトリに`ChatGPTController`クラスを作成し、サービスクラスを呼び出すエンドポイントを作成します。

```java
package com.example.demo.controller;

import com.example.demo.service.ChatGPTService;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Mono;

@RestController
public class ChatGPTController {

    private final ChatGPTService chatGPTService;

    public ChatGPTController(ChatGPTService chatGPTService) {
        this.chatGPTService = chatGPTService;
    }

    @GetMapping("/chat")
    public Mono<String> chat(@RequestParam String prompt) {
        return chatGPTService.getChatGPTResponse(prompt);
    }
}
```

### 3.2 アプリケーションの起動とテスト

Spring Bootアプリケーションを起動し、ブラウザまたはAPIクライアント（例：Postman）で以下のURLにアクセスしてテストします。

```
http://localhost:8080/chat?prompt=Hello%20ChatGPT
```

これで、ChatGPT APIを呼び出すSpring Bootサービスクラスが完成しました。WebClientを使用して非同期でAPIを呼び出し、レスポンスを取得する方法を学びました。次のステップでは、エラーハンドリングやレスポンスのパース方法を学ぶことができます。